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然而,从推出人民币计价的原油期货合约,到形成人民币石油价格,还有相当长的路要走。早在1993年,中国曾经推出过原油期货合约,但由于基础设施、经济发展水平、市场开放程度,以及相关法律法规以及监管体系等方面的不足而夭折。虽然我国当前各方面条件都更为优越,但是仍然存在一些潜在的制约因素。比如金融、法律等服务业的发展相对不足,人民币资本不可自由兑换等,都是国际社会普遍担心的问题。发达国家的非美元定价原油期货努力也不成功。日本东京商品交易所于2011年推出以日元计价的中东原油期货,也曾积极推进石油日元的发展,但是目前日元对世界石油期货定价的影响力基本可以忽略不计。其经验对我国人民币原油期货的发展也具有重要的借鉴意义。

“所谓的前融合,就是在原始数据级别就把所有传感器的数据融合在一起,把多个低成本低性能的传感器合并到一起来使用,这样可以大大节省成本同时提高效率。”佟显乔告诉21世纪经济报道记者。他解释,目前全球范围内的大部分无人驾驶公司所采用的还是针对每个传感器都有相应的感知算法,在对每个传感器的数据进行处理后,把感知结果汇总起来的多传感器后融合技术。相对而言,Roadstar.ai采用的前融合技术对单个传感器要求低,单一功能可能有限,但是合起来可感知包括几何、颜色、纹理等全方面的信息,可以达到算法更快、识别更准的效果。

这对于现在的A股有什么参考?科创板上市之后,因为现在的全市场成交量比当时大多了,其实影响没有那么大,但是它会吸引注意力,所有人的注意力聚焦都在那边。第二个,上市刚开始的时候,什么样的人会卖出科创板股票?特别是如果涨幅没有特别大,如果科创板的股票卖出量不是特别大,上市之后的表现会是什么情况?尤其是首日。

佟显乔预言,2020年,无人驾驶商业化时代将全面到来,而公司的目标则是成为无人驾驶领域的“滴滴”,让无人驾驶技术与专车服务全面融合。分赛道竞跑全球自动驾驶领域目前竞争非常激烈,据不完全统计,全世界已经涌现出了超过240多家自动驾驶技术研发初创企业。但Roadstar.ai并不为此担心,佟显乔认为这200多家初创企业的研究是“分场景、分赛道”的,有的做封闭场景、有的做L3等等,拥有不同的商业模式,跟Roadstar.ai一样专注于开放路况下自动驾驶L4技术的并不多。

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